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研究テーマ

サービス分野

サービス社会シミュレーション

サービス社会の形成を、Service Dominant Logic を原点として、サービスの価値創造とサービス交換のモデルで説明する。そして、サービス社会がどのように変化していくのかをシミュレーションで示す。

経済シミュレーション

産業構造や株式市場について、シミュレーションを行いながら、その現象を解明する。

サービス構築

新サービスの提案を行う

人工知能分野

マルチエージェントシミュレーション

社会現象、歩行群衆などを、個別エージェントの行動に基づいて、大量のマルチエージェントシミュレーションにより解析する。

マッチメーキング

相手に対する嗜好を持つ2つのグループ間で、最適なマッチングを行うためのメカニズムデザインを行う。

ゲーム理論

複数人が戦略を持って対峙する状況をゲーム理論で表し、個々の状況から推測される未来の帰結を予測する。

ゲームプレイヤ

学習などを用いて、強いゲームプレイヤの開発を行う。

知的探索

大規模データからの効率的な探索手法を研究する。

計算モデル

感染症の伝播などを、計算モデルを用いて分析する。

自然言語理解

文脈理解、文章の要約、対話理解など自然言語理解の研究を行う。

XML/Webシステム 分野

XML ストリーム検索

インターネット上に流れる XML データの高速ストリームデータを対象に、ストリームデータ処理用の検索言語と検索エンジンを研究する。

モバイルエージェント

ネットワーク中のサーバを実行状態を持って渡り歩くモバイルエージェントの基礎技術の研究。

リアルタイム情報共有

インターネットを通したリアルタイムの情報共有フレームワークの研究を行う。

Webシステム

ブラウザの利用方法、Webシステムの高度化の研究を行う。

並列計算システム

並列分散システムを実現するためのコア技術を作成する。

センシング分野

身体計測

心拍数や個人認証など、身体の画像や映像から情報を抽出する

行動計測

マラソンランナーやスケーターなどのスポーツ選手の行動をセンサによって分析する。

屋内位置推定

GPSが利用できない屋内の位置推定を行う。

行動推定

センサを用いて、人間の行動を推定する。

センサネットワーク

大規模なセンサネットワークからの情報検索手法について研究する。

物体指紋

マイクロ特徴量を用いて、個別の物体を識別する。

3次元空間処理分野

3次元形状の認識

Kinect を利用して 3次元空間を撮影し、その深度情報と連続する画像の特性を用いて、3次元空間認識を説明する。また、深層学習を用いて、3次元形状の識別を行う。

インタラクティブ・フロア

プロジェクタを用いて、ユーザの視点からの3次元空間を床面に照射する。

プロジェクションマッピング

動く物体の表面に対して、効果的なプロジェクションを行う

3D アプリケーション

画像/映像処理分野

超解像技術

低解像度の画像から、高解像度の画像を復元する。

Diminished Reality

映像中の障害物を除去する技術を研究する。

映像処理


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