* 研究進捗 [#kadaf49b] ** 6/23 [#r06524ec] ◎進捗 ・論文~ A Learned Feature Descriptor for Object Recognition in RGB-D Data ~ Depth Kernel Descriptors for Object Recognition ~ ・CNNの実装(Python)&br; ・CNNの実装(C++)&br; ◎疑問点 ・三次元を使った物体認識 1,入力が三次元モデルデータ→3次元のRGB畳み込み&br; 2,入力が深度画像→2次元のRGBD畳み込み&br; 1,は、深度カメラで他視点で撮影して合成したモデルや、モデリングソフトで作成した3dCGデータなどが対象&br; 2,は、kinectなどの深度カメラで撮影した深度画像や、 RGB特徴などから深度を推定した深度画像などが対象~ →対象となるデータによって、扱う畳込みアルゴリズムを変える必要がある ◎課題~ ・ニューラルネットに投げるデータ形式を考える~ ・カーネルディスクリプタについて調べよう~